Искусственный интеллект

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Искусственный интеллект

(ИИ, англ. Artificial intelligence, AI)

— наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.

ИИ связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.

Образовательная платформа "Юрайт"

Бессмертный, И. А. Интеллектуальные системы : учебник и практикум для вузов / И. А. Бессмертный, А. Б. Нугуманова, А. В. Платонов. – Москва : Юрайт, 2024. – 243 с. – (Высшее образование). – ISBN 978-5-534-01042-8. – URL : https://urait.ru/bcode/537001.

Развитие компьютерных и телекоммуникационных технологий достигло уровня, позволяющего внедрять интеллектуальные методы не только в мощные вычислительные системы, но даже в персональные компьютеры и мобильные устройства. Примерами реализации интеллектуальных методов могут служить поисковые системы (Google, Яндекс), системы оптического распознавания текстов, речевого ввода данных, машинного перевода, автомобильной навигации и др.

Воронов, М. В. Системы искусственного интеллекта : учебник и практикум для вузов / М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : Юрайт, 2024. – 268 с. – (Высшее образование). – ISBN 978-5-534-17032-0. — URL : https://urait.ru/bcode/544161.

В курсе рассматриваются вопросы, связанные с основами построения систем искусственного интеллекта, моделями и методологией вывода знаний, инструментами инженерии знаний, анализа данных и реализацией алгоритмов искусственного интеллекта на практике. Описаны концептуальные принципы реализации экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и т. д.

Гумерова, Г. И. Электронное правительство : учебник для вузов / Г. И. Гумерова, Э. Ш. Шаймиева. – 6-е изд., перераб. и доп. – Москва : Юрайт, 2024. – 254 с. – (Высшее образование). – ISBN 978-5-534-18791-5. – URL : https://urait.ru/bcode/545785.

В курсе рассмотрены теоретические основы электронного правительства, программы информатизации, архитектура, цифровые компетенции государственных и муниципальных служащих, использование технологий на основе искусственного интеллекта, дизайн-мышления, инициативы «Клиентоцентричность» как современных форм взаимодействия граждан с органами управления, законодательная база и технико-компетентностный инструментарий электронного правительства.

Загорулько, Ю. А. Искусственный интеллект. Инженерия знаний : учебное пособие для вузов / Ю. А. Загорулько, Г. Б. Загорулько. – Москва : Юрайт, 2024. – 93 с. – (Высшее образование). – ISBN 978-5-534-07198-6. – URL : https://urait.ru/bcode/540987.

Пособие посвящено инженерии знаний научной дисциплине, включающей в круг изучения научные, технологические и методологические вопросы создания программных систем, основанных на знаниях. В издании рассматриваются основные модели и средства извлечения, представления, структурирования и использования знаний.

Иванов, В. М. Интеллектуальные системы : учебное пособие для вузов / В. М. Иванов ; под научной редакцией А. Н. Сесекина. – Москва : Юрайт, 2024. – 91 с. – (Высшее образование). – ISBN 978-5-534-00551-6. – URL : https://urait.ru/bcode/538844.

В учебном пособии излагаются сведения по теории искусственного интеллекта.

Новиков, Ф. А. Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний : учебное пособие для вузов / Ф. А. Новиков. – Москва : Юрайт, 2024. – 278 с. – (Высшее образование). – ISBN 978-5-534-00734-3. – URL: https://urait.ru/bcode/537348.

Материал данного учебного пособия сконцентрирован вокруг ответа на вопрос: как знания и умения человека выразить в виде программы для компьютера? Современные тенденции в области применения компьютеров характеризуются возрастанием значения методов искусственного интеллекта в программном обеспечении. Системы искусственного интеллекта с пользой применяются в реальной жизни, в различных сферах – от медицинской диагностики до управления космическими аппаратами.

Рабчевский, А. Н. Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий : учебное пособие для вузов / А. Н. Рабчевский. – Москва : Юрайт, 2024. – 187 с. – (Высшее образование). – ISBN 978-5-534-17716-9. – URL : https://urait.ru/bcode/545036.

Курс знакомит с достижениями в области генерации и использования синтетических данных, которые все чаще используются для обучения современных нейросетевых моделей. В нем представлено описание области применения синтетических данных, показано, как синтетические данные могут помочь в улучшении нейросетевых моделей, описаны современные методы генерации синтетических данных.

Сергеев, Л. И. Цифровая экономика : учебник для вузов / Л. И. Сергеев, Д. Л. Сергеев, А. Л. Юданова ; под редакцией Л. И. Сергеева. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : Юрайт, 2024. – 437 с. – (Высшее образование). – ISBN 978-5-534-15797-0. – URL : https://urait.ru/bcode/543648.

В курсе обобщаются новые теоретические политэкономические положения цифровой экономики как феномена технологической революции в обществе. Особое внимание уделяется изучению перспективных процессов цифровизации экономико-управленческих функций в системе регулирования социально-экономического развития. Выделена в отдельный блок актуализация процессов цифровизации государственного аудита и налогово-бюджетного регулирования на основе использования сетевых платформ и интернет-технологий. Анализируются перспективные положения развития искусственного интеллекта, представлены новые направления преобразований цифровых технологий в социально-экономическом развитии.

Станкевич, Л. А. Интеллектуальные системы и технологии : учебник и практикум для вузов / Л. А. Станкевич. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : Юрайт, 2024. – 495 с. – (Высшее образование). – ISBN 978-5-534-16238-7. – URL : https://urait.ru/bcode/536688.

В курсе рассмотрены понятия искусственного интеллекта и методы представления, использования и приобретения знаний, а также принципы построения и функционирования логических, объектных, ассоциативных, обучаемых и когнитивных интеллектуальных систем. Описаны интеллектуальные технологии, позволяющие практически создавать экспертные системы на правилах, системы на нечеткой логике и искусственных нейронных сетях, гибридные системы, основанные на объединении разных моделей знаний, распределенные системы на взаимодействующих интеллектуальных агентах. Рассмотрены основные задачи и примеры их решения в интеллектуальных системах.

Основы цифровой экономики : учебник и практикум для вузов / М. Н. Конягина [и др.] ; ответственный редактор М. Н. Конягина. – Москва : Юрайт, 2024. – 235 с. – (Высшее образование). – ISBN 978-5-534-13476-6. – URL: https://urait.ru/bcode/543732.

Учебник дает возможность получить комплексные знания об основах цифровой экономики и ключевых аспектах ее развития с учетом анализа основных рынков, функционирующих институтов и проблем регулирования их деятельности. Учебник содержит материал о применении искусственного интеллекта в управлении социально-экономическими процессами и трансформации потребительского поведения, поясняется, что такое форсайт и «Умный» город. В отдельных главах представлена ценная информация о возможностях современного человека на рынке труда и способах реализации бизнес-идей, а также изменениях и возможностях, открываемых цифровыми финансами.

Эффективность цифрового образования. Материалы Юрайт. Академии. Вып. 8 / Д. М. Антипина [и др.] ; составитель Д. М. Антипина, А. И. Каленкова, А. А. Сафонов ; под общей редакцией Н. В. Рыбкиной. – Москва : Юрайт, 2024. – 159 с. – (Юрайт.Академия). – ISBN 978-5-534-17995-8. – URL : https://urait.ru/bcode/545041.

В сборник вошли материалы онлайн-классов и дискуссий XIII Летней школы преподавателя (июнь 2023 г.) и других мероприятий весеннего семестра Юрайт.Академии, а также эссе участников Школы. Часть текстов составлена на основе выступлений спикеров редакцией «Юрайта». Сборник освещает темы доказательного образования и управления, цифровой среды и инструментов искусственного интеллекта для образования и науки, эффективность и результативность образования, а также многие другие актуальные вопросы.

Типы ИИ

На 2021 год исследователи использовали следующую классификацию типов ИИ:

Artificial Super Intelligence (ASI) - гипотетический ИИ, который сможет не только воспроизводить максимум способностей человека, но и даже превзойти его. Верящие в ASI считают, что он обретет силу проникновения в мысли и чувства человека с тем, чтобы подчинить его своей воле.
Остающийся тоже гипотетическим сильный, или общий ИИ (Artificial General Intelligence, AGI) по степени разумности стоит на ступень ниже ASI, адепты этого типа AI ограничены в своих убеждениях возможностью создания машин, способных как минимум выполнять те же действия, что и человек.
Слабый, или узкий ИИ (Artificial Narrow Intelligence, ANI) позволяет усмотреть в поведении машин слабые намеки на разум (поэтому его называют слабым). Он предназначен для выполнения только строго определенного узкого круга приложений (поэтому его называют узким). В случае ANI невозможно никакое неподвластное человеку автономное поведение или самостоятельное развитие. Системы, снабженные ANI, могут существовать только в той форме, в которой они были созданы человеком и даже теоретически не могут выйти из-под его контроля.

Электронно-библиотечная система Znanium

Черешнев, Е. Форма жизни №4: Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта : научно-популярное издание / Е. Черешнев. – Москва : Альпина Паблишер, 2022. – 484 с. – ISBN 978-5-9614-7366-7. – URL: https://znanium.ru/catalog/product/2138150.

Форма жизни №4 – это люди, усиленные имплантами и искусственным интеллектом. Речь идет о недалеком будущем: уже сегодня машины могут безостановочно обучаться, ИИ становится умнее и дешевле, а спектр его возможностей расширяется с каждым днем. Евгений Черешнев – визионер, первый российский ИТ-спикер TED New York, предприниматель и бионик – описывает ИИ как ступень в эволюции жизни на нашей планете. Автор проанализировал историю думающих машин и современных методов анализа данных, рассказал о влиянии автоматизации на социум, семью, экономику и геополитику, об инструментах защиты от трекинга и цифровых угроз. А главное – он показал, как может выглядеть мир ХХII века, где никто не сможет отключиться от глобальной сети, а нужда во многих сферах человеческой деятельности полностью отпадет. Чтобы не стать рабами в мире разумных роботов, нужно помнить о машинной этике, установить правила сбора и анализа данных и, что важнее всего, – понять, как устроен и развивается искусственный разум. Об этих и многих других аспектах ИИ эта книга.

Бутл, Р. Искусственный интеллект и экономика : Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин : научно-популярное издание / Р. Бутл. – Москва : Альпина ПРО, 2023. – 424 с. – ISBN 978-5-206-00065-8. – URL: https://znanium.ru/catalog/product/2141006.

Современные технологии стремительно меняют наш мир, но насколько верно утверждение, что искусственный интеллект повлияет и на наши жизни? Британский экономист Роджер Бутл, основатель и генеральный директор Capital Economics, крупнейшей в Европе консалтинговой компании в области макроэкономики, как раз дает ответ на этот важный вопрос. В увлекательной и доступной манере, без злоупотребления специальными терминами автор рационально объясняет, как революция в области искусственного интеллекта затронет всех нас, а точнее, как она повлияет на экономику, инфляцию, распределение богатств и власти, способы обучения и работы, наш досуг и многое другое. Эта книга объяснит вам суть такого явления, как искусственный интеллект, и поможет подготовиться к уже недалекому инновационному будущему.

Маркус, Г. Искусственный интеллект: Перезагрузка. Как создать машинный разум, которому действительно можно доверять : практическое руководство / Г. Маркус, Э. Дэвис. – Москва : Альпина ПРО, 2021. – 300 с. – ISBN 978-5-907394-93-3. – URL: https://znanium.com/catalog/product/1905852.

Несмотря на шумиху вокруг ИИ, создание интеллекта, равного человеческому или превышающего его, намного сложнее, чем мы думали. Гэри Маркус и Эрнест Дэвис, известные исследователи в области искусственного интеллекта, утверждают, что нам еще очень далеко до создания полностью автономных автомобилей или сверхразумных роботов. Дело в том, что подходы, принятые сейчас в сфере разработки ИИ, слишком узки для создания подлинного интеллекта. Реальный мир, напротив, чрезвычайно сложен и многообразен. Каким образом можно преодолеть этот разрыв? Какими будут последствия, когда мы это сделаем? Вдохновленные человеческим разумом, Маркус и Дэвис объясняют, что же нам нужно для продвижения ИИ на новый уровень. Если мы сосредоточимся на том, чтобы наделить машины здравым смыслом и глубоким пониманием, а не просто научить их собирать все более обширные коллекции данных, то сможем создать искусственный интеллект, которому действительно будем доверять то, что имеет для нас значение: наше здоровье, наши дома, комфорт наших близких и многое другое. Книга «Искусственный интеллект: перезагрузка» дает полную и яркую оценку современной науки в сфере ИИ и предлагает вдохновляющее видение того, как новое поколение искусственного интеллекта сможет сделать нашу жизнь лучше.

Бруссард, М. Искусственный интеллект: пределы возможного / Мередит Бруссард ; пер. с англ. – Москва : Альпина нон-фикшн, 2020. – 362 с. – ISBN 978-5-00139-080-0. – URL: https://znanium.com/catalog/product/1220958.

Книга авторитетного эксперта в области компьютерных технологий – призыв к здравомыслию. Всю свою сознательную жизнь Мередит Бруссард слышала, что технологии спасут мир, однако сегодня, продолжая восхищаться ими и участвовать в их создании, она относится к будущему не столь оптимистично. Всеобщий энтузиазм по поводу применения компьютерных технологий, по ее убеждению, уже привел к огромному количеству недоработанных решений в области проектирования цифровых систем. Выступая против техношовинизма и социальных иллюзий о спасительной роли технологий, Бруссард отправляется в путешествие по компьютерному миру: рискуя жизнью, садится за руль экспериментального автомобиля с автопилотом; задействует искусственный интеллект, чтобы выяснить, почему студенты не могут сдать стандартизованные тесты; использует машинное обучение, подсчитывая вероятность выживания пассажиров «Титаника»; как дата-журналист создает программу для поиска махинаций при финансировании кандидатов в президенты США. Только понимая пределы компьютерных технологий, утверждает Бруссард, мы сможем распорядиться ими так, чтобы сделать мир лучше.

Баррат, Д. Последнее изобретение человечества: Искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens: Научно-популярное / Баррат Д., Лисова Н. – Москва : Альпина нон-фикшн, 2016. – 304 с. (Искусственный интеллект). – ISBN 978-5-91671-436-4. – URL: https://znanium.com/catalog/product/916060.

За каких-то 10 лет искусственный интеллект сравняется с человеческим, а затем и превзойдет его. Корпорации и государственные структуры по всему миру, конкурируя между собой, вкладывают миллиарды в развитие искусственного разума. Но что ждет нас дальше? Ученые задаются вопросом: не окажется ли это изобретение последним - гибельным для нас самих? Достигнув определенного уровня развития, искусственный интеллект сможет сам себя совершенствовать, без участия человека. У нас появится соперник хитрее, сильнее и враждебнее, чем мы можем себе представить. Как именно машины будут брать власть? Существует ли наиболее вероятный, реалистичный сценарий, который нам угрожает? Если вам это интересно, то эта книга для вас. Известный журналист Джеймс Баррат собрал в книге предположения и мнения разработчиков искусственного интеллекта (ИИ), технических специалистов и ученых, чтобы донести эти мысли до как можно большего числа людей. Интригующая история о самом серьезном вызове человечеству, когда ИИ будет иметь неограниченную сферу применения и кардинально изменит наше существование.

Рассел, С. Совместимость. Как контролировать искусственный интеллект : практическое руководство / С. Рассел. – Москва : Альпина нон-фикшн, 2021. – 438 с. – ISBN 978-5-00139-288-0. – URL: https://znanium.ru/catalog/product/2137560.

В массовом сознании сверхчеловеческий искусственный интеллект – технологическое цунами, угрожающее не только экономике и человеческим отношениям, но и самой цивилизации. Конфликт между людьми и машинами видится неотвратимым, а его исход предопределенным. Выдающийся исследователь ИИ Стюарт Рассел утверждает, что этого сценария можно избежать. В своей новаторской книге автор рассказывает, каким образом люди уже научились использовать ИИ, в диапазоне от смертельного автономного оружия до манипуляций нашими предпочтениями, и чему еще смогут его научить. Если это случится и появится сверхчеловеческий ИИ, мы столкнемся с сущностью, намного более могущественной, чем мы сами. Как гарантировать, что человек не окажется в подчинении у сверхинтеллекта? Для этого, полагает Рассел, искусственный интеллект должен строиться на новых принципах. Машины должны быть скромными и альтруистичными и решать наши задачи, а не свои собственные.

Моттола, М. Экономика удаленки : Как облачные технологии и искусственный интеллект меняют работу : практическое руководство / М. Моттола, М. Котни. – Москва : Альпина ПРО, 2022. – 220 с. – ISBN 978-5-907470-16-3. – URL: https://znanium.com/catalog/product/1904845.

Как выглядит рабочее место будущего? Надо ли в срочном порядке переводить всех специалистов на удаленный формат работы? Как тогда организовывать этот переход? Мэттью Моттола и Мэттью Котни дают советы, как организациям и отдельным командам пользоваться возможностями искусственного интеллекта для повышения эффективности рабочего места. Облачные технологии действительно способны сделать наш труд намного рациональнее, эффективнее, но для миграции в облако необходимо понимать все его плюсы и минусы.

Шнайдер, С. Искусственный ты: Машинный интеллект и будущее нашего разума : научно-популярное издание / С. Шнайдер. – Москва : Альпина нон-фикшн, 2022. – 245 с. – ISBN 978-5-00139-415-0. – URL: https://znanium.ru/catalog/product/2138389.

В этой книге речь идет о будущем разума и о том, как наши представления о себе, о разуме и о собственной природе могут изменить будущее – к лучшему или к худшему. В ней две центральные сюжетные линии: одна – это размышления о том, что такое сознание, вторая – предупреждение о том, что неспособность продумать философские последствия создания искусственного интеллекта может положить конец дальнейшему процветанию существ, обладающих сознанием. Автор пытается найти ответы на вопросы: могут ли машины обладать сознанием и может ли человек слиться с искусственным интеллектом ради расширения своих возможностей?

Киссинджер, Г. Искусственный разум и новая эра человечества : научно-популярное издание / Г. Киссинджер, Э. Шмидт, Д. Хаттенлокер. – Москва : Альпина ПРО, 2022. – 200 с. – ISBN 978-5-907534-65-0. – URL: https://znanium.com/catalog/product/1905830.

Мы живем в мире, в котором искусственный интеллект фильтрует для нас огромные массивы онлайн-информации, меняя наше восприятие реальности, и внедряется в здравоохранении, образовании и ряде других областей, в которых мы раньше доверяли только людям. Глубокие нейросети выигрывают у чемпионов мира по шахматам, обнаруживают новые лекарства способами, которых не понимают современные ученые, и побеждают опытных пилотов-людей в симуляциях воздушных боев. Как искусственный интеллект изменит роль человека в познании мира, современной политике и функционировании общества? Этому важнейшему вопросу современности и посвящена данная книга.

Евстафьев, В. А. Искусcтвенный интеллект и нейросети: практика применения в рекламе : учебное пособие / В. А. Евстафьев, М. А. Тюков. – Москва : Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2023. – 426 с. – ISBN 978-5-394-05703-8. – URL: https://znanium.ru/catalog/product/2133542.

В учебном пособии системно, в полном объеме рассматриваются инновационные инструменты для создания всех видов маркетинговых коммуникаций на основе искусственного интеллекта и нейронных сетей. На многочисленных практических примерах демонстрируются создание контента и каналов коммуникации с использованием искусственного интеллекта и различных нейронных сетей, образовательные возможности на основе искусственного интеллекта, их внедрение в образовательную деятельность, обучение нейронных сетей, создание рекламной продукции с помощью нейронных сетей и др.

Главные составляющие ИИ

Искусственный интеллект - результат синергии множества технологических, научных и промышленных достижений предыдущих 100 лет.

Можно выделить множество факторов, повлиявших на экспансию ИИ, но ключевых несколько:

· вычислительные мощности;
· Big data (в том числе алгоритмы анализа данных);
· инновационные алгоритмы машинного обучения, особенно методов нейронных сетей.

Одним из главных драйверов быстрого развития ИИ стали компьютерные игры и геймеры, которые двигали прогресс видеокарт, что позволило экспоненциально нарастить вычислительные мощности, которые позже стали использоваться для ИИ проектов.

Чем больше данных – тем точнее результаты, поэтому ИИ не мог появиться раньше, чем появились достаточные вычислительные мощности, Big data и высокий уровень развития Интернета, но все это нужно правильным образом интерпретировать и обработать, т.е. нужны алгоритмы.

НЭБ* E-library

*НЭБ - национальная электронная библиотека

Человек и системы искусственного интеллекта / В. А. Лекторский, С. Н. Васильев, В. Л. Макаров [и др.]. – Санкт-Петербург : Общество с ограниченной ответственностью "Издательство "Юридический центр", 2022. – 328 с. – ISBN 978-5-94201-835-1. – URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_48692887_29645974.pdf.

В книге обсуждаются новые возможности и проблемы, порождённые ускоряющимся использованием систем искусственного интеллекта во всех областях жизнедеятельности человека. Обосновывается идея о необходимости разработки таких систем искусственного интеллекта, которые не враждебны, а доброжелательны в отношении человека, которые будут не его хозяевами, а его помощниками. Авторы книги – известные учёные, специалисты в области философии, математики, нейронауки, психологии, права, лингвистики, экономики.

Статьи из УБД* ИВИС

*УБД - универсальная база данных

1

Барышников, П. Н. Человек и системы искусственного интеллекта / П. Н. Барышников. – Вопросы философии. – 2023. – № 7. – С. 214-218. – https://eivis.ru/browse/issue/11922402.
2

Веров, Я. Искусственный интеллект – не то, чем он кажется / Я. Веров // Наука и жизнь. – 2018. – № 6. – С. 70-71. – https://eivis.ru/browse/issue/2895007.
3

Девятко, И. Ф. Проблема ориентации искусственного интеллекта на человеческие ценности (AI VALUE ALIGNMENT) и социология морали / И. Ф. Девятко // Социологические исследования. – 2023. – № 9. – С. 16-28. – https://eivis.ru/browse/issue/12464102.
4

Левашов, В. К. Россияне о вызовах искусственного интеллекта, нейронных сетей и социальном оптимизме / В. К. Левашов, О. В. Гребняк // Социологические исследования. – 2023. – № 11. – С. 115-120. – https://eivis.ru/browse/issue/12825963.
5

Люлько, А. Н. Эволюция «умных городов»: от технологических проектов к искусственному интеллекту / А. Н. Люлько // ЭКО. – 2023. – № 6. – С. 8-31. – https://eivis.ru/browse/issue/11751662.

Если у вас есть вопросы по доступу к ресурсам, представленным в выставке - обращайтесь в Научную библиотеку НГУЭУ.

Контакты можно найти в блоке ниже.

Выставка подготовлена сотрудниками

Научной библиотеки

Новосибирского государственного университета экономики и управления:

Подбор источников — Комлева Татьяна Михайловна;
Дизайн, верстка, редактирование — Степанченко Алёна Андреевна.

Телефон: +7 (383) 243-94-07

Сайт: https://nsuem.ru/library